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Verhaltensanalyse zur Erkennung und Abwehr von Gefahren

Botmanagement und IDBA

Rund die Hälfte des Internettraffics stammt heutzutage von Bots. Davon sind einige zwar legitim, der Großteil zählt jedoch zu den schädlichen Bots. Diese werden für verschiedene Angriffe wie Denial of Inventory oder Denial of Service (DoS) genutzt.

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Whitepaper Cover: Vogel IT
Diese schädlichen Bots zu erkennen ist im laufe der Zeit immer schwieriger geworden, da sich diese zu weit verzweigen Botnets weiterentwickelt haben, die menschliches Verhalten simulieren können um Sicherheitssysteme zu umgehen. Eine einfache Verhaltensanalyse ist zum Aufspüren dieser Gefahren nicht mehr ausreichend. Das Whitepaper beschreibt daher eine neue Methode: IDBA – Intent-based Deep Behavioral Analysis, also die absichtsbasierte Verhaltensanalyse. Diese bezieht neben dem Verhalten, wie beispielsweise die Bewegung des Mauszeigers auch die Absicht z.B. die Kontoübernahme mit ein. Um dies zu erreichen setzt IDBA Methoden und Erkenntnisse aus dem Bereich Deep Learning ein.

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