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Erkenntnisse aus Befragung von 400 Experten

Automatische Risikominderung im KI-Zeitalter

Cybersicherheit ist ein großes Datenproblem, bei dem eine kontinuierliche Kenntnis der Umgebung erforderlich ist, um Gefahren zu beseitigen. Die Risikobeseitigung ist jedoch ein Skalierungsproblem, das nicht allein von Menschen gelöst werden kann.

Cybersicherheit und der Kontext von Vermögenswerten sind programmgesteuert zugänglich. Damit wird eine kontinuierliche API-basierte Datenerfassung und KI-unterstützte Sicherheitsdatenanalyse ermöglicht. Doch genau hier finden auch offensive Bedrohungen oft ihr Einfallstor. Daher dürfen sich Cybersicherheitsexperten nicht leisten im Wettlauf, um die KI zurückzufallen.

Wie passen Unternehmen ihre Ansätze in Bezug auf Tools und Prozesse an, wenn es um KI-basierte Risiko- und Bedrohungserkennung, Priorisierung und Behebung geht?

Um diese Frage zu beantworten und weitere Einblicke in diese Trends zu gewinnen, wurden in dieser Studie 400 IT- und Cybersicherheitsexperten befragt.

Ziele dieser Studie:

  • Ermittlung der Akzeptanzrate und Nachfrage nach KI im Bereich Risikominderung.
  • Ermittlung der potenziellen Auswirkungen von KI auf die Personalressourcen, insbesondere im SOC.
  • Ermittlung der wünschenswertesten Ergebnisse eines KI-gesteuerten Risikominderungssystems.
  • Skizzierung des aktuellen Niveaus und des erforderlichen zukünftigen Zustands des Vertrauens in KI im Zuge der Weiterentwicklung der Risikominderung.

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Whitepaper-Cover Automating AI Risk Reduction in the AI Era

 

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