Rolf Schulz ♥ Security-Insider

Rolf Schulz

Founder and Senior Director Security
GNSEC Singapore Pte Ltd

Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Cybersicherheit ist Rolf Schulz eine anerkannte Führungspersönlichkeit und Innovator im Bereich der KI-Sicherheit. Sein Fokus liegt auf dem Schutz kritischer Infrastrukturen, fortschrittlichem Risikomanagement und der Entwicklung ganzheitlicher Cybersicherheitsstrategien.

Als Gründer und Senior Director von GNSEC Pte Ltd und der GNSEC Academy hat er die erste virtuelle Schulungsplattform für KI- und Cybersicherheitsbildung ins Leben gerufen. Diese Plattform vermittelt Fachkräften weltweit aktuelles Wissen und praxisnahe Fähigkeiten.

Er hat wegweisende Cybersicherheitsinitiativen für Operational-Technology-(OT)- und IoT-Umgebungen geleitet und KI-Sicherheitsrahmen nahtlos in Unternehmensarchitekturen integriert, um aufkommende Risiken zu minimieren.

Zuvor war er CEO der Global Network Security GmbH und hat Regierungen sowie multinationale Unternehmen umfassend zu sicherer Softwareentwicklung, dem Schutz kritischer Infrastrukturen und Risikobewertungen für hochkarätige Kunden beraten.

Er hat mehrere Schlüsselpositionen als Berater innegehabt, darunter: Mitglied des Board of Advisors bei Terbium Labs und Cyberguard Corp und Mitglied des Lenkungsausschusses des deutschen CERT-Verbands, wo er zur Entwicklung von Branchenstandards und Innovationen in der Cybersicherheit beiträgt.

Zudem hat er GNS CERT gegründet, eine wegweisende CERT-Organisation für Incident Response im Bereich industrieller Steuerungssysteme (ICS), die als Mitglied von FIRST und TERENA anerkannt wurde.

Als vertrauenswürdiger Berater für internationale Regierungen und Unternehmen ist er ein gefragter Redner und Vordenker für KI-Sicherheit, Cyberabwehrstrategien und die Prävention digitaler Industriespionage.

Artikel des Autors

Seit dem Inkrafttreten der EU-KI-Verordnung dient das Framework for AI Cybersecurity Practices (FAICP) als technisch-organisatorische Hauptreferenz, mit der Entwickler, Betreiber und Marktaufsichtsbehörden ihre gesetzliche Sorgfaltspflicht belegen. (Bild: KI-generiert)
Von freiwilliger Orientierung zur regulatorischen Pflicht

ENISAs FAICP im Spannungsfeld der EU-KI-Verordnung

Mit dem Inkrafttreten der EU-KI-Verordnung am 1. August 2024 avanciert ENISAs Framework for AI Cybersecurity Practices (FAICP) vom freiwilligen Leitfaden zum faktischen Pflichtstandard. Dieser Beitrag erläutert den Aufbau des Frameworks, zeigt die Schnittstellen zur Verordnung und skizziert, wie Unternehmen und Behörden das Zusammenspiel operativ nutzen können, um KI-Systeme rechtssicher und zugleich resilient zu betreiben.

Weiterlesen
Risiken minimieren, Fertigung sichern – So funktioniert dynamisches Patchmanagement. (Bild: © Sergey Nivens - stock.adobe.com)
Proaktive Resilienz in dynamischen Bedrohungsszenarien

Patch-Management in kritischen Produktionsumgebungen

Ob Halbleiterfabrik, Chemiepark oder Distributionszentrum – moderne Produktionsnetze sind so stark digitalisiert, dass schon ein einziges ungepatchtes Steuerungsmodul Fertigungsstraßen stoppen, Lieferketten blockieren und Millionenschäden verursachen kann. Zwar fallen nicht alle Anlagen formell unter KRITIS, doch Bedrohungen, Regulierungen und ökonomischer Druck betreffen längst die gesamte Industrie.

Weiterlesen
0122051511v1 (Bild: Dall-E / KI-generiert)
Unterschätzte Gefahren für KI-Systeme

Wie Data Poisoning die Sicherheit Künstlicher Intelligenz bedroht

KI-Sicherheit ist ein komplexes Thema, das häufig unterschätzt wird. Während manche glauben, dass herkömmliche Cybersicherheitsmaßnahmen ausreichen, zeigt sich bei näherer Betrachtung, dass spezifischere Bedrohungen wie Data Poisoning erhebliche Risiken bergen. Der folgende Artikel beleuchtet, wie Data Poisoning KI-Modelle manipulieren kann und welche Maßnahmen erforderlich sind, um diesen Bedrohungen wirksam zu begegnen.

Weiterlesen
Von freiwilliger Orientierung zur regulatorischen Pflicht

ENISAs FAICP im Spannungsfeld der EU-KI-Verordnung

Mit dem Inkrafttreten der EU-KI-Verordnung am 1. August 2024 avanciert ENISAs Framework for AI Cybersecurity Practices (FAICP) vom freiwilligen Leitfaden zum faktischen Pflichtstandard. Dieser Beitrag erläutert den Aufbau des Frameworks, zeigt die Schnittstellen zur Verordnung und skizziert, wie Unternehmen und Behörden das Zusammenspiel operativ nutzen können, um KI-Systeme rechtssicher und zugleich resilient zu betreiben.

Weiterlesen
Proaktive Resilienz in dynamischen Bedrohungsszenarien

Patch-Management in kritischen Produktionsumgebungen

Ob Halbleiterfabrik, Chemiepark oder Distributionszentrum – moderne Produktionsnetze sind so stark digitalisiert, dass schon ein einziges ungepatchtes Steuerungsmodul Fertigungsstraßen stoppen, Lieferketten blockieren und Millionenschäden verursachen kann. Zwar fallen nicht alle Anlagen formell unter KRITIS, doch Bedrohungen, Regulierungen und ökonomischer Druck betreffen längst die gesamte Industrie.

Weiterlesen
Unterschätzte Gefahren für KI-Systeme

Wie Data Poisoning die Sicherheit Künstlicher Intelligenz bedroht

KI-Sicherheit ist ein komplexes Thema, das häufig unterschätzt wird. Während manche glauben, dass herkömmliche Cybersicherheitsmaßnahmen ausreichen, zeigt sich bei näherer Betrachtung, dass spezifischere Bedrohungen wie Data Poisoning erhebliche Risiken bergen. Der folgende Artikel beleuchtet, wie Data Poisoning KI-Modelle manipulieren kann und welche Maßnahmen erforderlich sind, um diesen Bedrohungen wirksam zu begegnen.

Weiterlesen