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gesponsertInsider Research im Gespräch Die Zukunft von Detection & Response

2 min Lesedauer

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TREND MICRO Deutschland GmbH

Komplexe Attacken belasten zunehmend erschöpfte Sicherheitsteams. Was muss geschehen, um Angriffe früher zu erkennen und abzuwehren? Das Interview von Insider Research mit Robert Wortmann, Trend Micro, liefert Antworten.

Die Zukunft von Detection & Response, ein Interview von Oliver Schonschek, Insider Research, mit Robert Wortmann von Trend Micro.(Bild: Vogel IT-Medien / Trend Micro / Schonschek)
Die Zukunft von Detection & Response, ein Interview von Oliver Schonschek, Insider Research, mit Robert Wortmann von Trend Micro.
(Bild: Vogel IT-Medien / Trend Micro / Schonschek)

Trend Micro hat einen KI-Agenten auf den Markt gebracht, der die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Cyberrisiken angehen. Trend Cybertron ist das branchenweit erste spezialisierte Cybersecurity Large Language Model (LLM), das proaktive Sicherheitsergebnisse liefert. Die neue KI nutzt präzise lokale Risikobewertungen und tiefgreifende, globale sowie branchenrelevante Bedrohungsdaten, um Bedrohungen über die gesamte Angriffsfläche eines Unternehmens in jeder Umgebung vorherzusagen und zu verhindern.

IIm Gespräch mit Oliver Schonschek, News-Analyst bei Insider Research, erklärt Robert Wortmann, Principal Security Strategist, bei Trend Micro, unter anderem:

  • Cyberattacken werden zu spät erkannt, darüber klagt die Cybersicherheit seit vielen Jahren. Ist Besserung in Sicht oder wird es noch schwieriger, Angriffe frühzeitig zu erkennen?
  • Security Operations Center (SOC) sind das Herzstück der Detection and Response. Engpässe in SOCs sind deshalb kritisch. Wo liegen die Limitierungen in den SOCs?
  • Security muss aus der Defensive kommen und proaktiv werden. Wir müssen Vorfälle so früh wie möglich erkennen, am besten vorhersehen und dazu sicherheitsrelevante Daten so schnell wie möglich analysieren. Welche Daten werden dafür benötigt? Woher kommen die Daten, welcher Art sind sie?
  • Bei der Analyse der Daten spielen KI-basierte Verfahren eine zentrale Rolle. Doch geht es hier sicher nicht um allgemeine GenAI, oder? Gibt es hierfür spezialisierte LLMs? Und wie können diese konkret helfen, wenn Verhalten und Intention von Aktivitäten analysiert und bewertet werden?
  • Bei der Erkennung kommt es auch zu False-Positives. Deren Zahl will man natürlich so klein wie möglich halten. Wie helfen hier spezialisierte LLMs?
  • Das Ziel ist Cyber-Resilienz und proaktive Security. Wie entwickelt sich Predictive Security mit ihren KI-basierten Vorhersagen, was kann sie beitragen?

Der Podcast steht bei Captivate, bei Apple Podcasts, bei Spotify, bei Deezer und bei YouTube zur Verfügung, am besten gleich reinhören, bei Insider Research im Gespräch, dem Podcast mit den Insidern der Digitalen Transformation!

Weitere Informationen:

Proaktive Sicherheit mit Trend Micro

Trend Vision One: Bedrohungen vorhersagen und verhindern – mit der KI-gestützten Cybersicherheitsplattform für Unternehmen

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