Ein effektiver Einsatz bringt allerdings auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich, die gemeistert werden müssen. Zum Beispiel erfordert maschinelles Lernen Kontextinformationen, um bei den beobachteten Aktivitäten und Anomalien verstehen zu können ob diese von Bedeutung ist. Außerdem benötigt das System Informationen, um unterscheiden zu können, welche Aktivitäten gut oder schlecht sind.