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Schnellere Sicherheit

Maschinelles Lernen in der IT-Sicherheit

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben in vielen Bereichen schon Erfolge zu verzeichnen. Daher werden oft Wege gesucht diese Technologien auch zum Schutz vor Cyberkriminalität zu verwenden.

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Whitepaper Cover: Vogel IT
Ein effektiver Einsatz bringt allerdings auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich, die gemeistert werden müssen. Zum Beispiel erfordert maschinelles Lernen Kontextinformationen, um bei den beobachteten Aktivitäten und Anomalien verstehen zu können ob diese von Bedeutung ist. Außerdem benötigt das System Informationen, um unterscheiden zu können, welche Aktivitäten gut oder schlecht sind.

 

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