Automatisiertes Threat Management ist heute vielleicht der beste Ansatz, die in den legitimen Traffic eingebetteten Verhaltensmuster von Bedrohungen zu erkennen – darunter Command-and-Control-Kommunikation, die sich hinter Verschlüsselung, versteckten Tunneln, zugelassenen Anwendungen, RATs und Anonymizern verbirgt.

Die Anwendung fortschrittlicher Data-Science-Modelle und moderner Algorithmen für maschinelles Lernen bringen die wahre Natur und den Zweck von Netzwerk-Traffic ans Tageslicht. Sie machen dem bisher überaus deutlichen Angreifervorteil ein Ende.