Für die Zukunft nennen 93 % der befragten Industrieunternehmen sogenannte Zero-Day-Exploits als größte Gefahr.

Bei einer solchen Attacke nutzen Angreifer Sicherheitslücken aus, die bis dahin unbekannt waren und deren Signatur aus diesem Grund von einer Abwehrsoftware nicht erkannt wird. Die größte Gefahr bei einer solchen Attacke ist die lange Zeit, bis diese erkannt wird und der Patch entwickelt wird.
Entgegen der weit verbreiteten Annahme gibt es Zero-Day-Schwachstellen nicht nur bei Windows-PCs oder Servern, sondern ebenso bei mobilen Endgeräten und Cloud Services. Für einen solchen Angriff reicht ein klassischer Schwachstellen-Schutz nicht aus da der Angriff keine vorher bekannte Signatur hat. Aus diesem Grund muss ein Schutz vor Zero-Day-Angriffen, ähnlich zu Anti-Malware-Lösungen, um eine Verhaltensanalyse erweitert werden. Bei einer solchen Verhaltensanalyse steht die systeminterne Mustererkennung im Vordergrund, für die Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) besonders geeignet sind.
 
Inhalt des E-Books

• Erläuterung der sechs größten Irrtümer bezüglich Zero-Day-Attacken
• Zero-Day-Angriffe auf mobile Endgeräte und Cloud Services
• Die Möglichkeiten im Kampf gegen Angriffe mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen