95 % der IT- und Cybersicherheitsexperten sind sich einig: KI erkennt Bedrohungen genauer und schneller als klassische Systeme.  Acht von zehn Organisationen lassen KI bereits 21 bis 80 % ihrer Sicherheitswarnungen automatisiert vorverarbeiten - eine vollständige Automatisierung ist jedoch noch nicht in Sicht.

Warum das so ist und wie Unternehmen ihre Ansätze in Bezug auf Tools und Prozesse trotzdem anpassen, wenn es um KI-basierte Bedrohungserkennung und -behebung geht, wird in dieser Studie untersucht.

Ziele dieser Studie:

• Ermittlung der Akzeptanzrate und Nachfrage nach KI im Bereich Risikominderung.

• Ermittlung der potenziellen Auswirkungen von KI auf die Personalressourcen, insbesondere im SOC.

• Ermittlung der wünschenswertesten Ergebnisse eines KI-gesteuerten Risikominderungssystems.

• Skizzierung des aktuellen Niveaus und des erforderlichen zukünftigen Zustands des Vertrauens in KI im Zuge der Weiterentwicklung der Risikominderung.