Tintri hat auf der „VMware Explore“ 2024 in Las Vegas „Glas-DP“ vorgestellt - eine neue Suite mit Disaster-Recovery-Funktionen. Laut dem Anbieter soll die Software Bedrohungen durch autonome Gefahrenerkennung sofort erkennen.

Durch die Integration von API-Sicherheitstools in den Entwicklungsworkflow lassen sich mögliche Sicherheitsrisiken frühzeitig identifizieren und reduzieren. Welche Tools bieten sich dafür an?

Vor wenigen Wochen hat das fehlerhafte Update der „Crowdstrike“-Software eine weltweite Krise ausgelöst. Ein Vorfall, der dramatisch vor Augen geführt hat, dass nicht nur bösartige Hackerattacken oder gefährliche Computerviren ein gravierendes IT- und System-Risiko darstellen können, sondern sogar einfache Produktmängel.

Der Cloud- und Managed-Kubernetes-Spezialist Syseleven bietet ab sofort Funktionen an, die das Erstellen und Betreiben einer skalierbaren und digital souveränen IT-Infrastruktur vereinfachen sollen. Die Secunet-Tochter hat dazu unter anderem zwei neue Rechenzentren in Betrieb genommen.

Black Duck Software hat Trends und Herausforderungen, die sich auf die Softwaresicherheit auswirken, analysiert. Die Daten belegen, dass der umfassende Einsatz von KI die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, grundlegend verändert – und zwar von der Idee bis zur Bereitstellung.

Der Datenresilienzspezialist Veeam hat seine Veeam Data Cloud um neue Microsoft-365-Backup-Speicherfunktionen erweitert. In der aktuellen Fassung will die Lösung vor allem mit verbesserter Performance, Skalierbarkeit, Kontrolle und Flexibilität punkten.

Mit der neuen Compliance-Lösung „EQS Privacy Cockpit“ will die EQS Group Unternehmen bei der Umsetzung des EU AI Acts helfen. Die Cloud-Software-Spezialisten aus München wollen damit vor allem die wachsenden Datenschutzanforderungen bei der Anwendung von KI-Systemen und deren ethischer Nutzung adressieren.

Rechenzentren und Server sind für die digitale Infrastruktur und manchmal darüber hinaus lebenswichtig, da sie für die Speicherung, Kommunikation und den Transport der täglich anfallenden riesigen Datenmengen verantwortlich sind. Die Aufrechterhaltung der Spitzenleistung von Rechenzentren und Servern ist eine der obersten Prioritäten von Unternehmen, um die mit Ausfallzeiten verbundenen erheblichen Störungen und Kosten zu vermeiden.

In modernen Cloud-Umgebungen ist es entscheidend, zwischen statischen und aktiven Risiken zu unterscheiden, um sensible Daten wirksam zu schützen. Nur durch ein umfassendes Verständnis dieser Unterschiede und den Einsatz geeigneter Sicherheitsmaßnahmen kann ein effektiver Schutz der Daten gewährleistet werden.

Unternehmen und Behörden setzen sich aktuell unter Hochdruck mit dem möglichen Einsatz von KI-Anwendungen auseinander. Allerdings sind in dem dynamischen Umfeld tragfähige Bewertungen schwierig. Das gilt nicht nur für Trainingsdaten und den Datenschutz bei KI. Es kommt erschwerend hinzu, dass die gesamte Lieferkette für eine KI-Anwendung betrachtet werden muss. Wir geben einen Überblick.