Rechenzentren und Server sind für die digitale Infrastruktur und manchmal darüber hinaus lebenswichtig, da sie für die Speicherung, Kommunikation und den Transport der täglich anfallenden riesigen Datenmengen verantwortlich sind. Die Aufrechterhaltung der Spitzenleistung von Rechenzentren und Servern ist eine der obersten Prioritäten von Unternehmen, um die mit Ausfallzeiten verbundenen erheblichen Störungen und Kosten zu vermeiden.

In modernen Cloud-Umgebungen ist es entscheidend, zwischen statischen und aktiven Risiken zu unterscheiden, um sensible Daten wirksam zu schützen. Nur durch ein umfassendes Verständnis dieser Unterschiede und den Einsatz geeigneter Sicherheitsmaßnahmen kann ein effektiver Schutz der Daten gewährleistet werden.

Unternehmen und Behörden setzen sich aktuell unter Hochdruck mit dem möglichen Einsatz von KI-Anwendungen auseinander. Allerdings sind in dem dynamischen Umfeld tragfähige Bewertungen schwierig. Das gilt nicht nur für Trainingsdaten und den Datenschutz bei KI. Es kommt erschwerend hinzu, dass die gesamte Lieferkette für eine KI-Anwendung betrachtet werden muss. Wir geben einen Überblick.

Eine aktuelle Studie von Deloitte zeigt, dass unter Unternehmen große Skepsis bezüglich der KI-Regulierung mithilfe des „EU AI Act“ herrscht. Nur ein Teil der Firmen ist darauf vorbereitet. Mehr als die Hälfte sieht Innovationsmöglichkeiten durch die Regulierung eingeschränkt.

Cloud-Dienste bieten robuste Verschlüsselung, regelmäßige Updates und erweiterte Sicherheitsfunktionen, die herkömmlichen Servern oft fehlen. Das Geonode-Team betont: Mit cloudbasierten Systeme sind Unternehmen den sich entwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus.

Während in vielen Branchen und Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) als treibende Kraft für Innovation und Fortschritt gefeiert wird, wächst im Schatten dieser Entwicklungen eine weniger beachtete, aber ebenso entscheidende Rolle der Technologie heran – KI als Abwehrspieler. Diese Funktion ist gerade angesichts der Zunahme an KI-gestützten Angriffen eine wegweisende Entwicklung in der digitalen Sicherheitslandschaft.

Schatten-IT kann dazu führen, dass sensible Daten außerhalb der kontrollierten und sicheren Umgebung des Unternehmens gespeichert und verarbeitet werden. Das erhöht das Risiko von Verstößen gegen Datenschutzgesetze und kann empfindliche Strafen nach sich ziehen. Der Artikel beleuchtet, wie IT-Strategien es Unternehmen ermöglichen, Schatten-IT zu identifizieren, zu überwachen und zu kontrollieren. Die Integrität und Effizienz der IT-Infrastruktur muss dabei sichergestellt werden.

Mit OpenVAS können Admins Netzwerkgeräte auf Schwachstellen scannen. Das ist auch bei AD-Domänencontroller sinnvoll. Das Tool lässt sich zum Beispiel auf Ubuntu installieren, steht aber auch in Kali und ParrotOS zur Verfügung.

Diskriminierung durch KI-Algorithmen und Verzerrungen im Algorithmus werfen ethische Fragen auf, denen sich Unternehmen stellen sollten. Doch das ist mehr als ein moralisches Gebot: Ein verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann auch den Geschäftserfolg fördern.

Wachsende Sicherheitsansprüche bei immer höher automatisierten Anlagen, Maschinen und Fahrzeugen erzwingen klare Zugangsberechtigungskonzepte: KI-Gesichtsunterscheidung beispielsweise erhöht Datenschutz und Arbeitssicherheit.