KI-generierte Bilder werden immer realistischer, dennoch hinterlassen Bildgeneratoren charakteristische Spuren. Solche Spuren lassen sich mit Hilfe von statistischen Untersuchungen finden. (Grafik:Sandra Bergmann | Foto: Vincent Haupert | KI-Bild: Midjourney)
KI-gestützte Bildanalyse gegen digitale Manipulation

Kampfansage an Deepfakes

Deepfakes stellen zunehmend eine Bedrohung für die digitale Integrität dar. Eine IT-Forensik-Gruppe an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und die Secunet Security Networks AG arbeiten an einem Prototyp, der KI-generierte Bildfälschungen automatisch erkennen soll – auch von bislang unbekannten Generatoren. Ziel sei es, Manipulationen frühzeitig zu entlarven und Missbrauch einzudämmen.

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