Modellbasierte Entwicklung bietet viele Vorteile wie verbesserte Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit, Qualität und der Effizienz. Auch für das Safety Engineering ist die Adressierung dieser Aspekte durch die Einführung von modellbasierten Ansätzen möglich, wie diese Artikelserie zeigt. (Teil 1/4).

Neben vielen Chancen der Künstlichen Intelligenz gibt es auch warnende Stimmen: Wenn die KI versagt, könnten Menschenleben gefährdet werden. Was bedeutet das für die Maschinensicherheit?

Neben vielen Chancen der Künstlichen Intelligenz gibt es auch warnende Stimmen: Wenn die KI versagt, könnten Menschenleben gefährdet werden. Was bedeutet das für die Maschinensicherheit?

Wie gelingt Künstliche Intelligenz auch in sicherheitskritischen Umgebungen? Antworten darauf gibt Dr. Daniel Schneider, Abteilungsleiter Safety Engineering vom Fraunhofer IESE in einem exklusiven Vortrag auf der SPS 2019.

Bisher fehlten technische Standards, welche die Kommunikation zwischen Maschinen regeln und den Datenaustausch automatisieren. An dem Punkt setzt das offene Betriebssystem Basys 4.0 an, das am Fraunhofer-IESE entsteht. Zusammen mit zwei weiteren Unternehmen haben die Forscher eine Referenzarchitektur entwickelt, die auf die Ende-zu-Ende-Kommunikation bis ins ERP ausgelegt ist.

Bei der erfolgreichen Realisierung von wiederverwendbaren und konfigurierbaren Softwaremodulen ist einer der wichtigsten Schritte die Auswahl von geeigneten Variabilitätsmechanismen. Prominente Vertreter sind hier die bedingte Kompilierung mit dem Präprozessor, die Modulauswahl oder die Parametrierung in Verbindung mit bedingter Ausführung.

Das Android-Betriebssystem wird seit Jahren in einer Vielzahl von eingebetteten Systemen eingesetzt. Dabei kann es hochgradig und weitreichend an die spezifischen Einsatzkontexte angepasst werden. Welche Arten von Anpassungen erlaubt Android, wie sind diese in der Android-Architektur umgesetzt?

Früher waren Elektrik- und Elektronik-Systeme im Automotive-Bereich wenig vernetzt; es galt das „security by obscurity” – Prinzip. Doch in Zeiten zunehmender Vernetzung und offener Plattformen birgt ein solcher Ansatz große Risiken. Worauf es beim Schutz moderner E/E-Systeme ankommt, lesen Sie hier.

Der Data Scientist zählt zu den attraktivsten Berufen des 21. Jahrhunderts. Warum, weiß Dr. Andreas Jedlitschka, Abteilungsleiter Data Engineering am Fraunhofer-IESE und Mitglied im Fachausschuss Data Science am Fraunhofer- FIT.

Durch den immer größer werdenden Anteil dezentral gewonnener Energie aus regenerativen Quellen haben die Stromnetze des Öfteren mit Engpässen und Spannungsproblemen zu kämpfen. Um diesen Engpässen entgegenzuwirken, hat das Forschungsprojekt Flex-4-Energy einen Marktplatz entwickelt, auf dem gespeicherte Energien gehandelt werden können.