Security-Trends 2025 Wie KI die Cybergefahren von morgen prägt

Anbieter zum Thema

Mimecast Germany GmbH

Fsas Technologies GmbH

Die zunehmende Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) verändert die Cybersicherheit grundlegend. Unternehmen sehen sich einer ständig wachsenden Zahl von Bedrohungen gegenüber, die nicht nur technisch anspruchsvoller, sondern auch vielfältiger werden. Ein Ausblick auf die Cybersecurity-Welt von morgen zeigt, wo die größten Herausforderungen liegen – und wie Unternehmen darauf reagieren können.

Während klassische Angriffsvektoren wie E-Mail-Phishing weiterhin bestehen, rücken neue Herausforderungen in den Fokus – von der Nutzung multimodaler Angriffsmethoden bis hin zu den Risiken, die der Einsatz KI-basierter Tools mit sich bringt. Im Jahr 2025 wird es nicht nur um den Schutz vor bekannten Bedrohungen gehen, sondern vor allem darum, mit innovativen und hoch personalisierten Angriffstechniken Schritt zu halten.

Sonderausgabe jetzt als ePaper lesen

Welche Cyberrisiken kommen 2025 auf uns zu?

Multimodale Angriffe: Neue Dimensionen der Cyber-Bedrohung

Die Fortschritte im Bereich KI-basierter Technologien machen es immer schwieriger, Cyberangriffe zu erkennen und abzuwehren. Besonders bedrohlich sind multimodale Ansätze, die Text, Bilder, Audio und Videos kombinieren. Zudem eröffnet der Einsatz von Deepfakes Cyberkriminellen neue Möglichkeiten. Die besondere Gefahr liegt in der Glaubwürdigkeit solcher Angriffe. Während KI-generierte Inhalte wie Texte oder Bilder mittlerweile mit hoher Präzision erkannt werden können, stoßen diese Erkennungsmethoden im Kontext multimodaler Inhalte an ihre Grenzen.

Eine entscheidende Herausforderung für 2025 besteht daher darin, diese Bedrohungen schneller und umfassender zu identifizieren. Eine vielversprechende Methode dafür bietet die Kombination spezialisierter Modelle, die jeweils einen Modus (etwa Text, Bild, Video usw.) analysieren und ihre Ergebnisse an ein übergeordnetes „zentrales“ Modell weitergeben. Dieses entscheidet dann, ob es sich um einen bösartigen Angriff handelt oder nicht. Allerdings bleibt die Abstimmung dieser Modelle vorläufig eine Herausforderung.

Risikobewertung für Bedrohungen aus nächster Nähe

Insider-Angriffe erkennen und abwehren

Insider-Bedrohungen: Das unterschätzte Risiko

Nicht alle Bedrohungen kommen von außen – die Gefahr von innen wird oft übersehen. Insider-Bedrohungen können absichtlich durch illoyale Mitarbeiter oder unabsichtlich durch unachtsames Verhalten entstehen.

Technologische Lösungen, die auffällige Datenbewegungen erkennen, sind hier ein wichtiger Ansatz. Sie können beispielsweise melden, wenn sensible Dateien außerhalb der Unternehmenssysteme gespeichert werden. Solche Tools helfen, gefährliches Verhalten frühzeitig zu identifizieren. Doch allein auf Technologie zu setzen, reicht nicht: Auch Sensibilisierung und klare Richtlinien sind entscheidend, um diese Risiken zu minimieren.

Predictive Analytics: Blick in die Zukunft der Cyberabwehr

Prävention beginnt mit Vorhersage. Predictive Analytics, also die Analyse von Mustern und Daten zur Prognose zukünftiger Angriffe, wird 2025 eine Schlüsselrolle spielen. Besonders in risikoreichen Phasen wie dem Black Friday oder während der Weihnachtszeit, in denen Cyberangriffe sich häufen, können solche Analysen Unternehmen helfen, gezielte Schutzmaßnahmen zu ergreifen.

Die Möglichkeiten dieser Ansätze enden nicht bei der Prävention. Vorhersagemodelle können nach einem erfolgreichen Angriff helfen, die nächsten Schritte der Angreifer zu erahnen. Diese Informationen sind nützlich, um weitere Schäden zu verhindern und schützen nicht nur das betroffene Unternehmen, sondern auch andere vor ähnlichen Angriffen.

AI Jailbreaking: Wenn Sicherheitsbarrieren versagen

Ein zunehmend relevantes Risiko ist das sogenannte AI Jailbreaking. Dabei versuchen Angreifer, Sicherheitsbarrieren von KI-Systemen, so genannte Guardrails, gezielt zu umgehen. Ein Beispiel ist die Manipulation generativer KI, um Zugriff auf Informationen zu erhalten, die eigentlich geschützt sein sollten.

Unternehmen können solche Risiken durch strenge Sicherheitsmaßnahmen und Identitätsprüfungen verringern. Doch die Angriffe werden immer ausgefeilter, sodass Unternehmen sich auf den Fall vorbereiten müssen, dass Schutzmechanismen versagen. Hier sind flexible und adaptive Sicherheitsansätze gefragt, die auf neue Bedrohungen reagieren können.

Fachkräftemangel in Deutschland

Ohne IT-Experten keine Security

Fachkräftemangel: Sicherheitsstrategien ohne IT-Expertise

Der anhaltende Fachkräftemangel in der IT erfordert Sicherheitslösungen, die auch ohne tiefgreifendes Fachwissen funktionieren. Smarte Plattformen, die Risiken durch Benutzerverhalten analysieren und Mitarbeiter gezielt schulen, sind ein wichtiger Baustein für ressourcenschonende Sicherheitskonzepte.

Besonders wichtig ist die Einbindung aller Abteilungen und Individuen – nicht nur von IT-Profis – sowie das Erstellen von Risikoprofilen. Angesichts immer raffinierterer Angriffe und der steigenden Bedeutung von nutzerzentrierten Risiken müssen sich Sicherheitsstrategien auf die gesamte Belegschaft ausdehnen. Schulungsprogramme, die nicht überfordern, sondern gezielt sensibilisieren, werden zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Cyberabwehr.

Social Engineering: Täuschung auf neuem Niveau

Auch Angriffe durch Social Engineering und CEO-Betrug werden immer ausgefeilter. Angreifer nutzen, auch hier unter Nutzung der Möglichkeiten generativer KI, personalisierte Täuschungstaktiken, um Vertrauen aufzubauen oder Druck auszuüben. Die psychologischen Mechanismen sind ähnliche wie beim „Enkeltrick“: vertraute Person plus Zeitdruck.

Während sich solche Angriffe früher vor allem gegen bestimmte exponierte Mitarbeiter mit Zugang zu konkreten Inhalten, Daten oder Ressourcen richteten, können Kriminelle dank KI inzwischen auch breitere Zielgruppen ins Visier nehmen. Automatisierte Prozesse erhöhen die Effizienz der Angriffe und erfordern Verteidigungsmaßnahmen, die für alle Mitarbeiter gleichermaßen greifen.

DSGVO und AI Act

Keine KI ohne Datenschutz

Risiken durch KI-gestützte Tools: Balance zwischen Fortschritt und Sicherheit

Die zunehmende Nutzung von KI-basierten Tools in Unternehmen bietet große Chancen und Wettbewerbsvorteile, geht aber ihrerseits mit neuen Risiken einher. Besonders problematisch ist der Einsatz von GenAI in unternehmensinternen Chatbots. Diese Tools, die auf sensiblen Daten basieren, können durch gezielte Manipulationen von außen dazu gebracht werden, vertrauliche Informationen preiszugeben.

Mögliche Schutzmaßnahmen sind etwa Identitätsprüfungen oder vordefinierte Antwortmuster, die den Zugriff auf Informationen einschränken. Doch eine solche Einschränkung stellt für Unternehmen oft einen Rückschritt dar, da sie die Flexibilität der Tools mindert. Die Herausforderung wird sein, Sicherheitsbarrieren einzurichten, ohne dabei die technologische Weiterentwicklung zu behindern.

Fazit: Verantwortung für die Zukunft der Cyberabwehr

Die Cyber-Bedrohungen von morgen fordern ein Umdenken. Unternehmen müssen proaktive Strategien entwickeln, die sowohl Technologie als auch Organisation einbeziehen. Präventive Maßnahmen, kontinuierliche Schulungen und flexible Sicherheitslösungen sind unverzichtbar, um der wachsenden Bedrohungslage gerecht zu werden.

Regulierungen werden vermutlich nicht mit der Dynamik neuer Bedrohungen mithalten können. Umso mehr liegt es in der Verantwortung der Unternehmen, Sicherheitsstandards zu setzen und Risiken frühzeitig zu erkennen. Wer jetzt nicht handelt, riskiert, in der Cyberwelt von morgen den Anschluss zu verlieren – mit schwerwiegenden Folgen für Unternehmen und Kunden gleichermaßen.

Über den Autor: Felix Laumann ist Director Data Science bei Mimecast.

(ID:50277460)