Die Implementierung von LLMs birgt Gefahren, aber es gibt effektive Strategien, um sowohl interne als auch externe Risiken zu reduzieren. (Bild: scaliger - stock.adobe.com)
Generative KI

Risiken von Large Language Models

Generative KI auf Basis von Large Language Models bringt viele Vorteile, birgt aber auch neue Risiken. Um die innovative Technologie sicher zu nutzen, müssen Unternehmen die wichtigsten Bedrohungen erkennen, bewerten und gezielt adressieren. Wie gelingt das am besten und wo lauern die größten Gefahren?

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Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass 45 Prozent der öffentlich erreichbaren DICOM-Server Verbindungen zur Patientendatenabfrage ohne Authentifizierung akzeptieren. In der EMEA-Region sind in Deutschland die meisten DICOM-Server im Einsatz. (Bild: Forescout)
Neue Studie zeigt anhaltende Sicherheitsrisiken

Medizingeräte im Fokus von Cyberkriminellen

Eine aktuelle Untersuchung offenbart gravierende Sicherheitslücken bei vernetzten Medizingeräten (Internet of Medical Things, IoMT) in Gesundheitseinrichtungen. Die Analyse von über zwei Millionen Geräten in 45 Krankenhaus-Netzwerken zeigt, dass nur etwa die Hälfte der Geräte als klassische IT-Systeme einzustufen sind. Ein Drittel sind IoT-Geräte, weitere fünf Prozent spezifische IoMT-Geräte - durchschnittlich 2.500 IoMT-Geräte pro Einrichtung.

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