Der digitale Wandel birgt einerseits neue Risiken. Andererseits lassen sich diese auch wieder durch fortschrittliche Technologien reduzieren. (Bild: Brian Jackson - stock.adobe.com)
Technologie – Freund und Feind zugleich

Identitätsdiebstahl in der digitalen Welt

Die digitale Identitätsprüfung erleichtert mittlerweile viele Prozesse. Durch die digitale Nutzung physischer Ausweisattribute lassen sich Dokumente online überprüfen und die Person so verifizieren. Es gibt dafür mittlerweile zahlreiche Lösungen - auf Ident-Plattformen findet sich eine große Auswahl an Methoden, die sich für unterschiedliche Anwendungsfälle nutzen lassen. Allerdings birgt die digitale Verifizierung auch neue Sicherheitsrisiken.

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Moderne Malware ist so trickreich und intelligent, dass Security-Software sie oft nur noch mit Hilfe von Machine Learning (ML) entdecken kann. (Bild: gemeinfrei)
Deep Learning und KI in der Threat Protection

Mit (künstlicher) Intelligenz gegen Cyberkriminelle

Machine Learning (ML) spielt eine wichtige Rolle bei der Analyse und Korrelation massiver Datenmengen. In der Abwehr von Cyberangriffen eingesetzt hilft ML, die zunehmenden Bedrohungen auf Geräten, in E-Mails und Dokumenten sowie in Anwendungen und Identitäten zu erkennen. Algorithmen und ML-Modelle sind in der Lage, ein vollständiges Bild von Angriffen sowie Handlungsanweisungen für das Abwehren und Bekämpfen von Attacken zu liefern.

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Bildergalerien

Sicherheitsteams werden 2023 noch enger mit Technik- und Produktteams zusammenarbeiten müssen, um schnell auf neue Bedrohungen reagieren zu können.  (Bild: Egor - stock.adobe.com)
Cybersecurity Trends für 2023

Das bringt Software-Sicherheit 2023 voran

Auch im neuen Jahr müssen Unternehmen, Organisationen und Sicherheitsteams mit Cyberangriffen rechnen und sich so gut es geht auf immer vielfältiger und komplexer werdende Bedrohungslage vorbereiten. Im Folgenden präsentiert Jacob DePriest, VP und Deputy Chief Security Officer bei GitHub, die Trends, die in den kommenden Jahren für die Cybersicherheit von Bedeutung sein werden.

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