Lancom Systems bietet mit dem Lancom Trusted Access Client jetzt einen sicheren und skalierenden Network-Access für Mitarbeitende im Büro, im Homeoffice oder unterwegs. Die in der Cloud verwaltete Remote-Access-Lösung könne hybrides Arbeiten von überall und jederzeit schützen.

In Unternehmensnetzwerken und Industrieanlagen finden sich immer öfter IoT- und OT Geräte. Die eingebaute Konnektivität ermöglicht es Verbrauchern und Herstellern, Produkte aus der Ferne zu überwachen und mit ihnen zu interagieren. Remote lassen sich Daten sammeln, die Leistung beobachten, die Geräte konfigurieren und auch ein- und ausschalten. Zunehmend sind vernetzte Geräte in der Lage ganz ohne menschliches Zutun miteinander zu kommunizieren.

Jedes zukunftsorientierte Unternehmen befindet sich inmitten einer digitalen Transformation. Ihre Führungskräfte bemühen sich, die Möglichkeiten der Datenverarbeitung zu nutzen, um neue Chancen zu ergreifen und einen Wandel voranzutreiben. Einige Unternehmen sind auf diesem Weg weiter als andere, aber sie alle haben die gleichen Herausforderungen und Gegebenheiten.

Die Gefahr durch Cyberattacken ist weiterhin ungebrochen. Im Frühjahr sorgte eine Sicherheitslücke in ESXi-Servern für Aufruhr, die für weltweite Ransomwareangriffe ausgenutzt wurde. Dass es sich hierbei um eine zwei Jahre alte Schwachstelle handelte, für die längst ein Patch existiert, verdeutlicht noch einmal, dass Unternehmen den eigenen Sicherheitsanforderungen oft hinterherlaufen.

Um zu wachsen, muss ein Unternehmen investieren. Doch kleine und mittelständische Unternehmen geben zu wenig für die IT-Security aus, um das Wachstum entsprechend abzusichern. Check Point gibt Tipps, was KMU tun können, um ihre Datensicherheit zu verbessern.

Lancom erweitert sein Produktspektrum mit dem Einstiegsmodell R&S Unified Firewall UF-60 LTE für kleine Unternehmen. Das integrierte LTE Advanced Modem dient als Backup kabelgebundener Zugänge oder als schneller Zugang mit WAN-Uplink über LTE.

Die Datenschutzaufsichtsbehörden befassen sich ausführlich mit ChatGPT. Was kann man allgemein daraus lernen für eine datenschutzfreundliche KI? Und sind die Forderungen des Datenschutzes überhaupt erfüllbar, wenn man KI erfolgreich machen will? Wir geben einen Überblick, worauf es dem Datenschutz bei KI ankommt und wie KI mit Blick auf die DSGVO in Zukunft aussehen sollte.

Jedes Unternehmen hat ein Normalmodell eines typischen Datenverkehrs, in dem sich Zugriffe in und aus der Cloud, der Datenaustausch mit anderen Standorten oder der interne lokale Datenverkehr abbilden. Cyberangriffe sorgen von Beginn an für kleinste Abweichungen von diesem Normal. Eine Künstliche Intelligenz (KI) erkennt bereits geringe Anomalien im Datenverkehr über die Perimetergrenzen hinweg und innerhalb eines Systems. Dabei schärft sie permanent ihr Auge durch Machine Learning (ML).

Cyber-Kriminelle werden immer schlauer und nutzen zunehmend fortschrittlichere Angriffstechniken, die selbst die raffiniertesten Abwehrmechanismen überwinden. Traditionelle Erkennungs- und Reaktionssysteme reichen nicht mehr aus. Hinzu kommt die neue Geißel in der Business-Welt: Ransomware. Zuwachsraten in dreistelliger Höhe sind in den letzten zwei Jahren zu verzeichnen. Interessant ist dabei, dass vermehrt mittelständische Unternehmen in den Fokus rücken und immer beliebtere Angriffsziele werden.

IT-Sicherheit muss in Zeiten von Hybrid Work und Cloud-Migration weggehen von den Netzwerk-Appliances als Gatekeeper für Sicherheit und mit Security Service Edge (SSE) einem neuen Ansatz folgen, der die Sicherheit auf direktem Weg zwischen User und Anwendung schaltet. Doch worauf sollte man bei der Wahl des SSE-Ansatzes achten? Das Interview von Insider Research mit Kevin Schwarz von Zscaler liefert Antworten.