Das Synology Protokoll-Center hilft Unternehmen dabei, System- und Netzwerklogs zu konsolidieren, Anomalien frühzeitig zu erkennen und und Transparenz zu schaffen.  (Bild: © vegefox.com - stock.adobe.com)
Synology Protokoll-Center

Zentrale Logfile-Analyse mit Synology NAS

In Unternehmensnetzwerken entstehen täglich zahlreiche System- und Zugriffsvorgänge, deren Nachvollziehbarkeit für Sicherheit, Compliance und Stabilität entscheidend ist. Das Synology Protokoll-Center konsolidiert diese Datenquellen, erkennt Anomalien frühzeitig und unterstützt Ad­mi­nis­t­ra­toren bei der strukturierten Fehleranalyse sowie der Reaktion auf sicherheitsrelevante Ereignisse.

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Deception-Decoys lenken LOTL-Angriffe von produktiven Backups weg und machen Täteraktivitäten sichtbar. (Bild: © Piyaporn - stock.adobe.com)
Täuschungsstrategien für mehr Cybersicherheit

Wie Threat Deception Angriffe mit legitimen Tools aufdeckt

Cyberkriminelle setzen zunehmend auf „Living-off-the-Land“-Techniken und missbrauchen legitime Tools wie PowerShell oder WMIC für ihre Zwecke. Klassische Abwehrmechanismen stoßen dabei an ihre Grenzen. Threat Deception imitiert gezielt digitale Assets wie Backups, lockt Angreifer in isolierte Systeme und ermöglicht so, ihre Methoden frühzeitig zu erkennen und die Verteidigung zu stärken.

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2023 waren die häufigsten digitalen Datenpannen in Deutschland der offene E-Mail-Verteiler, das Abhandenkommen von Datenträgern durch Einbruch oder Diebstahl und das Abgreifen personenbezogener Daten durch Cyberkriminalität. (Bild: Bernulius - stock.adobe.com)
Datenschutz-Mängel in Deutschland

Die größten Datenpannen 2023

Ein Blick auf die Datenschutz­verletzungen in 2023 zeigt in Deutschland noch deutlichen Handlungsbedarf, auch wenn Datenpannen in anderen EU-Ländern weitaus mehr Schlagzeilen machten. Wir geben einen Überblick über akute Datenschutz-Probleme, die deutsche Aufsichtsbehörden beanstandet haben. Die Höhe der Bußgelder ist dabei nur ein Indiz für die weiterhin bestehenden Herausforderungen im Datenschutz und bei der Umsetzung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung).

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Das Löschen personenbezogener Daten aus KI-Modellen bleibt technisch und rechtlich eine Herausforderung – Verlernen gilt als möglicher Ansatz. (Bild: © tadamichi - stock.adobe.com)
Datenschutz im KI-Training

Wie Unternehmen personenbezogene Daten aus KI-Modellen löschen können

Kann man personenbezogene Daten aus einer bereits trainierten KI wirklich löschen? Diese Frage treibt Datenschutzbehörden und Unternehmen gleichermaßen um. Während einige auf „vergessendes Lernen“ setzen, sehen Experten erhebliche technische und rechtliche Hürden. Klar ist: Wer KI-Modelle trainiert, sollte den Personenbezug schon vorher minimieren, sonst droht ein Compliance-Risiko.

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